Mac mini M4 Pro性能测试与配置选择分析

背景

Mac mini M4 Pro性能测试与配置选择分析：通过实际使用场景和AI模型测试，详细评估了新款Mac mini M4 Pro的性能表现和配置选择依据。

技术角度分析

详细对比了M4与M4 Pro的硬件规格差异
测试了本地AI模型运行性能
评估了SSD读写、视频导出等实际应用场景

经济角度分析

分析了1599美元配置的性价比
讨论了不同配置选项的投资回报

实用角度分析

基于实际使用需求选择配置
针对性能瓶颈进行测试
与M1版本进行对比评估

概要

配置选择依据

Mac mini M4 Pro的配置选择主要基于实际使用需求，包括视频剪辑、语音识别、图像编辑和本地AI应用测试。选择24GB内存和1TB存储的Pro版本，主要考虑到多核心性能和GPU性能的需求。Pro版相比标准版在CPU和GPU性能上分别提升约50%和70%，内存带宽提升至273GB/秒。

AI模型测试表现

在Ollama环境下测试千问2.5模型时，24GB内存对于运行32B参数模型略显不足，虽然可以运行但实用性较低。14B参数模型运行流畅，仅占用约10GB内存，可以实现正常对话功能。这表明该配置更适合中等规模的AI模型运行。